Cómo añadir herramientas MCP a LM Studio en Mac (local y gratis)

Cuándo todo el conjunto permanece local

LM Studio ejecuta LLM abiertos localmente en tu Mac. LMCP es un servidor MCP local que da acceso a una IA a las aplicaciones reales de tu Mac. Con un modelo ejecutado en el dispositivo e integraciones exclusivamente locales, la inferencia del modelo y la ejecución de herramientas de LMCP permanecen en tu Mac, sin IA en la nube ni claves de API. Los servicios conectados, como Teams o OneDrive, pueden sincronizar o recibir los datos solicitados según sus propias condiciones, y cualquier proveedor de IA o integración respaldados por la nube que elijas puede recibir el contenido solicitado para esa tarea. Pide a LM Studio que lea tu correo, consulte tu calendario o busque en Messages, y actuará sobre las aplicaciones reales:

• “Resume mis correos no leídos”
• “¿Qué tengo hoy en el calendario?”
• “Encuentra el iMessage en el que Ana envió la dirección”

Paso 1: instala LMCP

Descarga y abre el instalador gratuito (macOS 12+, Apple Silicon e Intel):

curl -fsSL 'https://local-mcp.com/install?ref=guide-lm-studio-mac' | bash

O descarga la aplicación. LMCP se inicia en la barra de menús.

Paso 2: añade LMCP a LM Studio

LM Studio carga los servidores MCP desde ~/.lmstudio/mcp.json. Ábrelo dentro de la aplicación: en la barra lateral derecha, cambia a la pestaña Program, haz clic en Install → Edit mcp.json y añade LMCP dentro de mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "local-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "local-mcp@latest"]
    }
  }
}

Guarda el archivo: LM Studio carga el servidor automáticamente. (LM Studio usa npx para iniciarlo, por lo que debes tener Node.js instalado.)

Paso 3: actívalo y pruébalo

Comprueba que el servidor local-mcp esté activado, carga un modelo compatible con herramientas, inicia un chat y pide:

List my email accounts

LM Studio llama a la herramienta en tu Mac y devuelve el resultado. Con un modelo en el dispositivo y únicamente integraciones locales, ese flujo permanece en el Mac; los servicios conectados aún pueden sincronizar o recibir datos según sus propias condiciones.

Solución de problemas

El servidor no se inicia — comprueba que la aplicación Local MCP esté abierta (icono de la barra de menús) y que npx esté en tu PATH (instala Node.js).

El modelo no llama a las herramientas — elige un modelo compatible con llamadas a herramientas o funciones; no todos los modelos locales lo son.