Límites de datos de la IA en Mac: lista de comprobación para el RGPD

La ejecución local es solo una parte del flujo de datos

LMCP ejecuta herramientas locales en tu Mac y puede leer aplicaciones y archivos compatibles mediante los permisos que concedas. El resultado de la herramienta se devuelve a tu cliente de IA. Si ese cliente usa un modelo en la nube, el proveedor recibe el contenido solicitado. Una aplicación de escritorio no implica por sí sola que la inferencia del modelo se realice en el dispositivo.

Los asistentes web se conectan mediante el Cloud Relay opcional. Las solicitudes y los resultados de las herramientas pasan por esa conexión; no es una forma de usar un asistente en la nube sin revelar al proveedor los datos solicitados. Los servicios conectados, como Microsoft 365 o Google Drive, tienen sus propios flujos de autenticación y datos.

No trates la arquitectura como un certificado de cumplimiento

La ejecución local por sí sola no establece el cumplimiento del RGPD o la CCPA. Tu evaluación debe considerar los datos personales implicados, por qué se procesan, quién los recibe, los proveedores y la configuración elegidos y los requisitos de tu organización. Revisa las condiciones aplicables del proveedor con tu equipo de privacidad o jurídico.

Los avisos de permisos de macOS controlan el acceso técnico a aplicaciones y archivos. Conceder un permiso del sistema operativo no demuestra por sí solo que todo el flujo de IA cumpla tus obligaciones legales.

Revisa el flujo antes de usar datos personales

1. Identifica la herramienta, la plataforma, las cuentas y los recursos exactos necesarios para la tarea.
2. Comprueba si la inferencia del modelo se realiza en el dispositivo o la aloja un proveedor externo.
3. Revisa las condiciones y los ajustes del proveedor sobre conservación, entrenamiento, acceso y procesamiento regional.
4. Autoriza solo los datos necesarios y evita usar registros sensibles reales en las pruebas iniciales.
5. Comprueba el comportamiento actual de permisos y confirmación de cada herramienta; varía según herramienta, plataforma y cliente.
6. Haz que tu organización evalúe sus obligaciones y cualquier acuerdo con proveedores antes de usarlo en producción.

Una configuración de modelo realmente local

Un cliente compatible que use un modelo en el dispositivo puede mantener la inferencia en tu equipo si solo utiliza integraciones locales y no habilita servicios externos. Revisa la configuración completa, incluida la selección del modelo, los conectores opcionales y el uso del relay, en lugar de basarte en el nombre de la aplicación.

Primeros pasos

Usa la guía de instalación, revisa la referencia de herramientas por plataforma y prueba con datos de ejemplo no sensibles. Mantén las decisiones de aprobación separadas de las sugerencias generadas por el modelo.

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